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Deep Learning ist ein Teilbereich des Machine Learnings und versetzt Computer in die Lage, aus Erfahrungen zu lernen. Dieses Buch behandelt umfassend alle Aspekte, die für den Einsatz und die Anwendung von Deep Learning eine Rolle spielen: In Teil I erläutern die Autoren die mathematischen Grundlagen für Künstliche Intelligenz, Neuronale Netze, Machine Learning und Deep Learning.
In Teil II werden die aktuellen in der Praxis genutzten Verfahren und Algorithmen behandelt.
In Teil III geben die Autoren Einblick in aktuelle Forschungsansätze und zeigen neue zukunftsweisende Verfahren auf.
Dieses Buch richtet sich an Studenten und alle, die sich in der Forschung mit Deep Learning beschäftigen sowie an Softwareentwickler und Informatiker, die Deep Learning für eigene Produkte oder Plattformen einsetzen möchten. Dabei werden Grundkenntnisse in Mathematik, Informatik und Programmierung vorausgesetzt.
Teil I: Angewandte Mathematik und Grundlagen für das Machine Learning
Teil II: Deep-Learning-Verfahren
Teil III: Deep-Learning-Forschung
Verlag:
mitp Verlags GmbH & Co. KG
Veröffentlicht:
2018
Druckseiten:
ca. 775
Sprache:
Deutsch
Medientyp:
eBook
1 Kommentar zu „Deep Learning. Das umfassende Handbuch“
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